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數據分析人才行情看漲

文/楊梓青 商業發展研究院數位創新人才研究所所長

2021年CNBC的預測報告顯示,未來成長幅度最大的工作職務集中在數據分析、再生能源、醫療保健等三大領域,而新冠疫情下的零接觸式經濟確實也促進了「數據為大」的商業發展,根據人力銀行的統計,數據分析新鮮人的薪資區間約為31K至45K。

舉例而言,當我們常使用網路購物時,所有資料皆會被長期收集分析,伴隨而來的就是依個人需求喜好而寄發促銷廣告與折扣方案;當我們開車上路,Google Map會指引一條相對最快(但可能不是最近)的路徑,所憑藉的就是不斷收集眾人的行車定位資訊、進而分析出的街道壅塞狀況;當我們進入臉書時,也常會跳出交友建議或相關購物廣告,原因就在於過去的模式、路徑、習慣等數據早已被收集分析,並做出個人化的需求回應。當我們嘗試購買廉航機票時,更常會發現報價瞬息萬變,這也是因為系統會不斷收集數據,根據群眾的購買意願、競爭狀況、以及剩餘票量等因素來機動決定當時票價。

商業數據分析是針對過去收集到的資料,藉由不同類型的工具進行統計分析,再套用合適模型以做出未來的預測,可以幫助管理者了解到那些產品銷量將會更好、那些管道將會更有價值、如何更合理地布局銷售方式、如何更精準的投放廣告、如何更適當的管控預算等。「數據分析」是近幾年來企業新增最多的數位職缺,其中以零售業、金融業與科技業為最大宗,一般數據分析師的技能需包含以下幾個部分:

1、基本統計與分析:運用公式與函式作計算、統計、或基本樞紐分析,可使用Excel為入門工具。

2、整合多資料來源的視覺化分析報表:搭配自動化工具設定資料模式,以產生圖像化的分析結果,可幫助主管驅動高效決策,此部分可搭配Power BI 或 Tableau等工具。

3、程式處理與分析:通常使用Python程式語言,簡單易學且在資料分析領域功能相當強大,可進行更專業的深度分析。

4、網路爬蟲:數據分析的源頭是資料,資料的取得極為重要,網路爬蟲是自動收集網站資料的技能,以Python搭配Numpy、Pandas及Matplotlib函式庫可完成重要任務。

5、機器學習:深入應用人工智慧,以機器學習作為輔助手段,使企業從既有的資料與經驗法則中,訓練系統學習並找出運作模式,以進行自動化分類、警示、甚至預測,此部分可搭配Python的機器學習函式庫Scikit-learn。

6、版本控管:程式開發一定會面臨到版本控管的議題,為避免團隊開發彼此覆蓋或意外刪檔,以及確保任務分工後進行成果合體,可搭配目前最熱門的Git作為版本控管工具。

7、網站流量統計與分析:分析網路使用者的反應是相當重要的行銷議題,報表必須呈現使用者分布的地區、年齡層、使用載具、進入網站的熱門時段、操作路徑,以及於各網頁的點擊率、不同行銷活動及廣告來源的成效等多面向的視野,目前最常見的工具就是GA(Google Analytics),而數據分析師徵才條件中,最常出現的便是「熟悉GA操作」。

商研院於「產業新尖兵計畫」所開辦之「商業大數據分析人才養成班」,招收非本科系學員,受訓期間僅需兩個半月,結訓學員就業率達86%以上,大學學歷之平均薪資亦超過38K,可見數據分析的重要性已逐漸超越程式開發,印證數據分析人才的行情看漲。

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