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人工智慧

AI時代來臨 為半導體開啟最佳發展機會

觀諸國際大廠布局,臺灣若要切入AI產業,不一定要搶大廠擅長的高效能運算晶片設計市場,潛在機會在於邊緣運算!

2020綠色金融數位科技趨勢,你掌握了幾個?

以歐盟為首亟思經濟振興時,「綠色新政」及數位經濟模式日益成為顯學。這其中,綠色金融科技(GREEN FINTECH)的發展逐漸受到矚目,其強調在相應的金融監理機制下,被視為能夠幫助企業、立法者、金融機構間之合作,加速生成綠色金融,成為人類經濟朝永續及包容性社會轉型的創新解決之道。

比爾‧蓋茲也這樣做 監理科技助升金融業

比爾蓋茲基金會也在研究推廣金融監理科技,因為他相信,監理科技有助於金融業的效率、創新以及普惠金融的實現。

AI來襲飯碗不保? 落實「人機協作」創造新價值

人機對話、溝通只是個不切實際的夢想嗎?這波人工智慧浪潮的基礎技術「深度學習」為我們開了一扇窗。深度學習與之前機器學習最大的差別,在於機器學習透過分析人員或是產業知識專家來定義特徵,再交給機器找規則;而深度學習則是從產生特徵到產生規則統統由機器處理。

數據2.0時代:另類資料大數據分析

在當今金融市場,如何找到獨特的資料是致勝關鍵。其中,透過大數據分析所產出的另類資料是一個愈來愈受歡迎的選項。另類資料來自非傳統資料來源,可為投資者提供資訊和獨特見解,為投資者更全面的評估合適的投資機會。

發展AI的數據友善環境

台灣發展人工智慧、機器學習領域,「先天上存在數據量劣勢」,在沒有創新突破的情況下,數據量關鍵成為我國難在該領域成為全球佼佼者。

後疫時代,新全球化趨勢新投資機會

歷史經驗顯示,危機通常是扮演推動更大的創新,預期新冠肺炎疫情是催生新全球化趨勢的觸媒,當中有七大方向值得觀察,投資人可從中發掘潛在的贏家並超前部署。

用巨量資料和人工智慧 翻轉不對稱的研發與專利零和賽局

巨量資料及人工智慧為基礎的分析:亞洲專利人員較多從事傳統的專利檢索、分析及專利地圖,而較少意識到專利地圖對於研究、專利和企業活動的效用。

AI與產業廣泛應用的距離

AI可以用來解決各式各樣的問題。就像現在COVID-19新冠病毒疫情嚴重,世界各國很多人嘗試著用人工智慧來找出跟疫情相關的因子,試圖預測未來各地染病的人數,替世界盡一份心力。

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