機器人

雖然最近台灣疫情嚴重，2022年台北國際電腦展（COMPUTEX 2022）於日前重回南港展覽館實體展出。線上線下、虛實整合，非常熱鬧。

人工智慧引發大量工作形態的轉變，以及大量工作的流失，已為全球貧富不均的問題帶來更嚴峻的治理考驗，制度創新是眾人引頸企盼，卻有待集聚生態系統的每個細節，缺一不可地全面提升所完成的數位轉型。企業內的人力資源部門雖然四處尋覓因應的可能性，但莫衷一是的紛亂現象迄今未明。更嚴苛的是外部總體面的無感，對邁向下一個社會的對話不足，隱然構成未來社會的結構風險。

今年5月在烏鎮舉辦的「人機對局」中，中國籍世界圍棋冠軍柯潔以直落三的成績敗北AlphaGo。隨後Deepmind執行長Demis Hassabis宣布，躍升棋王的AlphaGo將永久退休，不再進行比賽。五個月後，Mastering the game of Go without human knowledge（不運用人類知識稱霸圍棋）這篇於今年10月18日在Nature上線發表的論文中，Deepmind團隊展示了更強大的新版圍棋程式「AlphaGo Zero」，驗證了即使在像圍棋這樣最具挑戰性的領域，也可以純強化學習的方法，自我完善達到學習精進的目的。人工智慧下圍棋的發展說明了三件事：生命週期的緊縮、完全淘汰的顛覆與排除人類的未來。

當Amazon在2016年推出無人店〈Amazon Go〉的概念後，無疑是對零售業產生巨大的衝擊，線上註冊，實體店面自動結帳（看起來甚至沒有結帳）的模式開創了虛擬與實體店的新潮流，有許許多多的業者開始效仿無人超市，是否意味著這種虛實整合模式將成為主流呢？

聯邦快遞的自動化送貨機器人目前已被發展成一項當日遞送及最後一哩路的物流解決方案。Roxo能夠辨識環境，例如何時該在交通號誌前停下或避開障礙物，並且自2019年以來就持續在美國街道上進行測試。

身為科技人，不論世界如何變化，都肩負著必須讓自己所屬的組織能持續營運的重責大任。據觀察，全球為了回應COVID-19疫情所帶來的影響，在技術上發生了幾個重大的變革…

人機對話、溝通只是個不切實際的夢想嗎？這波人工智慧浪潮的基礎技術「深度學習」為我們開了一扇窗。深度學習與之前機器學習最大的差別，在於機器學習透過分析人員或是產業知識專家來定義特徵，再交給機器找規則；而深度學習則是從產生特徵到產生規則統統由機器處理。

菁英人才腦力激盪迸發的創意火花大小及新技術可行度高低，實乃決定一國能否在先進製造領域站穩腳跟的關鍵。

聯邦快遞每日平均處理1,400萬件貨件，從貨車上卸載貨件和裝載到運輸帶上進行分揀是乏味的工作，因此我們正測試運用機器人自動化來完成這些繁瑣的工作。